为促进高校科研技术与产业融合需求，助力长三角区域一体化发展，共同进行科技成果转化与应用，上海工程技术大学科技园将持续发布各类企业技术（项目）需求。本次发布内容为多家企业的AI+制造技术需求。欢迎广大师生与科研人员联系我们，参与产业链、创新链紧密结合的技术研究。

项目一：

拟投资380万元，重点推进以下人工智能场景建设:投资200万元构建染化料智能配送系统，实现物料精准识别与按需自动配送;投资100万元新增2套深度学习视觉检测系统，强化疵点识别与质量根因分析;投资80万元建立设备智能监控平台，实现运行状态实时预警与维护策略推荐;配套增配服务器及AI基础设施，为各应用提供算力与数据底座支撑，全面提升配送精准度、质量检测深度及设备运维智能化水平。

项目二：

拟通过AI技术构建生产运营智能分析体系，实现以下核心功能:基于生产、能耗等各类数据的智能统计与多维度同比、环比分析及数据穿透溯源;构建主产品、联产品、副产品多维成本核算与动态分摊模型，提升成本精细化管理能力;强化生产操作数据控制与权限智能管理，支持凭证到业务流的自动联查及合同全流程智能跟踪与风险管控。

项目三：

拟投入500万元，面向农村分散排污、老旧城区改造及生态敏感区排水等全场景项目，构建“人工智能+远程运维”服务体系。重点需求包括:依托AI算法与多端数据联动，实现设备故障智能自识别、管网漏点精准定位、运行参数动态优化与自适应调整，全面替代人工现场巡检。

项目四：

拟投资1500万元,引入single pass高端智能印花系统，其核心AI能力包括:基于机器视觉的自动校准与工艺参数动态优化，实现全流程精准作业;依托远程监控与数据分析平台，实时感知生产状态并自主调整控制策略;构建设备智能维护模型，实现故障预警与健康管理。旨在通过人工智能驱动印花产线自适应运行，显著降低资源损耗，系统性提升生产效率与成品质量。

项目五：

拟建设以AI为核心的云边端协同数智化新能源管理系统，实现以下智能化能力:基于云边端快速控制架构，支撑秒级至毫秒级动态响应;构建数字孪生安全预警平台，实现储能系统电、热状态1:1实时映射与9项一致性指标、10余项安全评估体系的智能分析，将热失控预警准确率提升至99.2%，具备提前7天故障预警能力;打造DeepSeek能源垂直领域智能体，突破通用大模型应用瓶颈，支持多源信息融合与300万字级故障知识库毫秒级穿透查询,2秒内完成故障诊断溯源与处置建议生成，提升运维效率与系统智能化水平。

科技园对接人：金韡

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