为促进高校科研技术与产业融合需求，助力长三角区域一体化发展，共同进行科技成果转化与应用，上海工程技术大学科技园将持续发布各类企业技术（项目）需求。本次发布内容为多家企业的AI+制造技术需求。欢迎广大师生与科研人员联系我们，参与产业链、创新链紧密结合的技术研究。

项目一：

拟投资200万元，引入具备AI能力的MES系统，实现生产计划智能排程、设备故障预警、质量在线诊断、物料精准追踪、数据融合分析与异常溯源、人效智能排班，形成感知-分析-决策闭环，提升制造过程实时优化与运行效率。

项目二：

拟投资50万元，在原料药高危反应、危化品仓储及受限空间作业环节部署AI视觉监测与智能传感系统，实现危险工艺实时预警、无人巡检与自动化操作干预，替代人工高危作业，从源头降低安全与职业健康风险，全面提升本质安全水平与生产合规保障能力。

项目三：

拟投资20万元，面向机针外观缺陷复杂多样、物性指标量化分析不足等检测难点，构建基于人工智能的智能检测系统。核心需求包括:应用深度学习与多模态数据融合技术，实现复杂缺陷的精准识别与分类;结合多传感器协同与数字孪生仿真，支撑物性特征的在线量化分析与动态检测策略优化。旨在显著提升检测覆盖范围、识别精度与响应效率，推动质量检测由人工判定向智能分析转型。

项目四：

拟投资引入带视觉跟踪的智能焊接机械手系统，面向海工船舶分段制造、小组立及平面分段等生产环节，构建人机协同作业模式。基于AI视觉识别与轨迹跟踪技术，实现工件智能定位、焊缝自适应跟踪与工艺参数动态匹配;人工负责装夹、示教及质量监控，机械手自主完成高效稳定焊接。重点解决焊接质量一致性差、探伤合格率波动、人工依赖度高等问题，显著降低劳动强度，稳定生产节拍，推动海工船舶建造向智能化、高效化升级。

项目五：

拟建设智能立库，核心需求如下:以高层货架为载体，充分利用垂直空间实现多层高密度存储;以自动化存取设备为核心，精准完成货物的垂直升降与水平移动，实现自动存取;通过智能转运系统，完成货物在出入库月台、分拣区、车间等节点的自动化衔接与流转;以智能管理系统为中枢，集成库存管理、订单处理、批次追溯、报表分析等功能，并实现与ERP、MES等上层系统的无缝对接，整体构建“存、取、转、管”一体化的智能仓储体系。

科技园对接人：金韡

电话：13621610314

邮箱：jinwei@suessp.cn