为促进高校科研技术与产业融合需求，助力长三角区域一体化发展，共同进行科技成果转化与应用，上海工程技术大学科技园将持续发布各类企业技术（项目）需求。本次发布内容为多家企业的AI+制造技术需求。欢迎广大师生与科研人员联系我们，参与产业链、创新链紧密结合的技术研究。

项目一：

拟投资300万元，构建面向生产制造环节的AI赋能管控体系。通过集成生产智能调度、物料实时跟踪、在线质量诊断与设备健康监控等核心模块，打通企业管理层与车间执行层数据链路，实现制造过程自主感知、动态优化与闭环控制，全面提升生产效率、质量一致性与资源利用率，推动制造过程向数字化、精益化、智能化升级。

项目二：

拟围绕四大核心场景引入人工智能技术，全面升级运营体系:在仓储环节，基于二维码实现入库、出库、盘点的全流程数字化与库存状态实时可视;在焊接环节，以二维码为载体记录全流程数据，结合AI自动生成统计报表，实现焊接质量可追溯、可分析，在客户管理环节，构建覆盖客户拜访、报价、商机跟踪与订单履约的全生命周期分析平台提升转化与管理效率;在精准营销环节，依托AI工具与智能营销平台，高效输出品牌信息，精准触达存量及潜在客户，强化用户粘性并驱动销量量级提升。

项目三：

基于已建成的数据中台，拟引入AI技术，实现以下核心能力:供应链端，基于订单与库存数据构建需求预测与供应风险预警模型;工艺端，融合参数与质量数据实现工艺智能推荐与异常根因定位;生产端，依托实时数据实现瓶颈识别与排程动态优化。全面释放中台数据价值，构建“数据驱动+AI决策”的智能运营体系。

项目四：

拟面向生产设备运行环节，构建基于AI的智能监控与维护体系。通过实时采集设备运行状态数据，实现异常状态智能识别、故障提前预警、运行趋势分析及维护策略自动推荐，全面替代传统人工巡检模式，提升设备运维效率与响应能力，降低非计划停机风险。

项目五：

拟引入具备AI能力的MES系统，与用友U9集成，实现以下数字化集成管控:基于历史数据与实时状态的智能辅助排产与生产协同;关键设备运行状态的实时异常监测与预警;关键工艺参数的在线分析与过程精准控制;关键质量特性的数字化分析与缺陷诊断。整体支撑生产过程透明化、决策智能化与管理精益化。

科技园对接人：金韡

电话：13621610314

邮箱：jinwei@suessp.cn