为促进高校科研技术与产业融合需求，助力长三角区域一体化发展，共同进行科技成果转化与应用，上海工程技术大学科技园将持续发布各类企业技术（项目）需求。本次发布内容为多家企业的AI+制造技术需求。欢迎广大师生与科研人员联系我们，参与产业链、创新链紧密结合的技术研究。

项目一：

拟投资建设覆盖五大核心场景的人工智能应用体系：在质量追溯环节，打通全流程数据，实现质量问题自动溯源与全生命周期可查可控；在智能质量分析环节，融合多维度质量数据，构建风险预判与根因分析模型，推动管控模式转向事前预防；在生产计划环节，结合质量与产能数据实现智能调度，平衡质量、进度与资源，提升交付准时率;在远程运维环节，依托实时监控与智能诊断，实现设备异常预警与自主处置，提升系统稳定性；在客户服务环节，前置识别需求，变被动响应为主动保障，全面提升客户满意度。

项目二：

拟投资600万元，在生产车间推进三大AI场景：在人机协同作业环节拟投资200万元，运用智能感知与风险预警技术，强化金工、钳工、焊工的安全风险预防与源头治理能力;在仓储智能管理环节拟投资200万元，以AI驱动出入库质检与数据联动，实现物料全生命周期追溯与合规管控;在物料精准配送环节拟投资200万元，依托智能调度与防错算法破解下料瓶颈，杜绝错发混乱，支撑精益制造。

项目三：

拟投资1600万元，引入人工智能下料优化系统，基于原材料尺寸与排产需求，通过AI算法自动生成材料利用率最大化的套料方案与切割路径，实现下料过程的智能决策与生产联动优化，大幅降低材料损耗与人工成本，减少资源浪费，提升板材综合利用率与排产响应速度。

项目四：

拟引入AI技术，构建覆盖全流程的能源智能管控体系，实现对能源消耗与碳排放的实时监测、动态分析、异常预警与优化调度，推动用能从粗放向精细低碳转型，显著降低运营成本，提升环境效益与绿色制造水平。

项目五：

拟投资100万元，在装配环节部署AI机器视觉在线检测系统，实现焊点缺陷与装配错位实时识别，漏检率降至0.5%以内;在关键注塑设备加装传感器与边缘计算模块，构建预测性维护模型，降低非计划停机时间30%;同时优化AGV调度算法，实现按工单动态配送，减少人工搬运频次40%。

科技园对接人：金韡

电话：13621610314

邮箱：jinwei@suessp.cn