为促进高校科研技术与产业融合需求，助力长三角区域一体化发展，共同进行科技成果转化与应用，上海工程技术大学科技园将持续发布各类企业技术（项目）需求。本次发布内容为多家企业的AI+制造技术需求。欢迎广大师生与科研人员联系我们，参与产业链、创新链紧密结合的技术研究。

项目一：

该公司拟投资1430万元，在八大核心业务场景引入人工智能技术。

具体内容:

应用AI预测与排产算法实现主计划与作业计划智能编制，支撑快速排产与交付提升；

构建“感知-分析-决策执行”闭环，动态优化生产流程；

集成自动化设备与算法，优化仓储布局并精准执行存取搬运；

结合AI与AGV实现物料自动配送，减少停工待料；

构建任务智能分配机制，提升人机协同效率；

应用智能规划算法，实现供应链资源精准调度；

构建设备健康管理模型，实现故障早期预警；

应用AI视觉技术，实现质量缺陷自动识别与分类，全面提升检测精度。

项目二：

拟通过人工智能技术，全面赋能以下制造核心场景:

在生产计划环节，实现动态排产与资源调度优化；

在能源管控环节，挖掘能耗异常与节能潜力，辅助决策改进；

在物料配送环节，实现智能仓储与车间实时联动、按需精准调度；

在冷加工、焊接、喷涂等关键工艺中，部署智能检测与参数自适应调整，提升焊接质量、减少缺陷；

在质量管控环节，构建产品全流程智能追溯体系；

在设备运维环节，实现状态实时感知、故障提前预警，降低非计划停机；

在供应链管理环节，构建供应商智能评估与协同机制。

项目二：

拟通过人工智能技术，全面赋能以下制造核心场景:

在生产计划环节，实现动态排产与资源调度优化；

在能源管控环节，挖掘能耗异常与节能潜力，辅助决策改进；

在物料配送环节，实现智能仓储与车间实时联动、按需精准调度；

在冷加工、焊接、喷涂等关键工艺中，部署智能检测与参数自适应调整，提升焊接质量、减少缺陷；

在质量管控环节，构建产品全流程智能追溯体系；

在设备运维环节，实现状态实时感知、故障提前预警，降低非计划停机；

在供应链管理环节，构建供应商智能评估与协同机制。

项目三：

拟投资140万元，围绕两大场景引入人工智能技术：

在供应商数字化管理环节拟投资20万元，基于SRM系统沉淀数据，运用AI算法实现采购策略优化与供应商智能分级，为供应链管理提供精准决策支持； 

在数智精益管理环节拟投资120万元，依托AI视觉检测技术，实现质量缺陷实时识别与动态管控，推动过程精益化与质量闭环管理。

项目四：

聚焦海工装备制造中焊接、打磨、仓储、质量等关键场景，拟引入人工智能与智能装备深度融合的解决方案，重点部署打磨机器人、小组立机器人、吊耳焊接机器人、船用结构件焊接机器人、智能立体仓储及焊接质量过程检测系统，集成机器视觉、AI图像识别、三维点云建模与智能规划算法，构建数据驱动、自主感知与智能决策的智能化生产体系。

项目五：

拟围绕“Al+制造”深度应用，重点推进以下场景：

人工智能建设：在人机协同环节，通过AI赋能焊接、涂装等关键工序，实现机器人作业与操作人员智能协同，提升精度与效率；

在生产计划环节，依托AI算法优化排程与物料协同，实现产能动态匹配，缩短项目建设周期；

在精益管理环节，以数据驱动构建设计、计划、生产、质量、成本一体化闭环管控体系，提升精细化管理水平；

在能源管控环节，建立智能调度模型，实现车间及装备用能实时优化，降低综合能耗。

科技园对接人：金韡

电话：13621610314

邮箱：jinwei@suessp.cn